75.50. Introducción a los Sistemas Inteligentes

Que los alumnos sean capaces de identificar las técnicas y métodos de la Teoría de Sistemas Inteligentes que sean necesarias para la resolución de problemas de procesamiento de información que lo requieran.
Que los alumnos tengan los elementos conceptuales necesarios para diseñar y conducir el proceso de implementación de los módulos informáticos asociados a las técnicas de la Teoría de Sistemas Inteligentes señaladas durante el proceso de identificación.

1. INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. Introducción al aprendizaje automático. Aprendizaje de conceptos, aprendizaje supervisado y no supervisado. Tipos de aprendizaje. Métodos clásicos. Minería de datos. Algoritmos de aprendizaje automático aplicado en minería de datos. Familia TDIDT
2. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES. Introducción a las redes neuronales. Fundamentos de las redes neuronales. Características. Memoria asociativa. Redes multicapa Redes con conexiones hacia delante. Modelo de Hopfield. Modelo de retropropagación. Modelo de Kohonen.
3. INTRODUCCIÓN A LOS ALGORITMOS GENETICOS. Operadores Básicos: Métodos de Selección. Métodos de Cruza. Métodos de Mutación. Programación evolutiva. Algoritmos Genéticos Secuenciales y Paralelos.
4. SISTEMAS INTELIGENTES AUTÓNOMOS. Vida artificial. Sistema inteligente autónomo. Arquitectura. Casos.
5. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS EXPERTOS. Representación de Conocimiento. Educción. Viabilidad de Sistemas Expertos. Problemas de diseño, desarrollo e implantación.

1. Primer Parcialito 2ºCuat2009