71.07. Investigación Operativa

Preparar profesionales académicamente capaces y altamente motivados para tomar decisiones en sistemas empresariales complejos y cambiantes, en donde las técnicas de Investigación Operativa juegan un rol preponderante. Se espera que el alumno desarrolle criterios de optimización, habilidades de modelización y capacidad de análisis de resultados, principales características del ingeniero industrial. Particularmente, se persiguen los objetivos de introducir y familiarizar a los alumnos en la metodología para la toma de decisiones empresariales, en la formulación de modelos decisorios lineales, a través de un desarrollo comprensivo, con aplicación a industrias y a otras áreas disciplinarias relacionadas, y de problemas con variables de decisión discretas, en la modelización de procesos de problemas de decisión de criterios múltiples, en el tema de la programación no lineal a fin de proporcionar una noción del alcance de dicha técnica, en la aplicación de técnicas basadas en redes de programación, planeamiento y control de proyectos, en la formulación de modelos de optimización de stocks y utilización de los sistemas de administración conocidos, en el planteo de sistemas de espera y en las técnicas de simulación, principalmente con aplicaciones industriales.

1. Introducción a la Investigación Operativa: Los problemas de decisión. Metodología. Ingeniería Industrial e Investigación Operativa. Modelos, clasificación.
2. Programación lineal: Formulación de problemas. Resolución gráfica. Simplex. Análisis de sensibilidad. Análisis paramétrico. Interpretación de resultados. Dual. Sistemas computarizados de PL
3. Programación matemática: Programación entera. Programación binaria. Programación de metas. Programación no lineal. Sistemas computarizados de PM.
4. Sistemas de almacenamiento: formulación del problema, modelos básicos uniproducto, modelos multiproducto con restricciones, demanda aleatoria. Métodos de reaprovisionamiento. Curvas ABC.
5. Administración de Proyectos por Camino Crítico: PERT, CPM, planeamiento, programación, control
6. Sistemas de colas: un canal, varios canales en paralelo, sistemas en serie, restricciones de capacidad, impaciencia.
7. Simulación de procesos: procesos discretos, procesos contínuos. Proceso Montecarlo, generación de números aleatorios, transformación inversa. Ejemplos de aplicación.

• INTRODUCCION A LOS METODOS CUANTITATIVOS PARA TOMA DE DECISIONES

Proceso de toma de decisiones. Reseña histórica. Métodos Cuantitativos y Administración Científica. Concepto de sistemas y procesos. Sistemas empresariales. Definición de IO. Campo de aplicación. Modelización. Concepto de modelos. Clasificación. Metodología para la implementación de sistemas decisorios.

• PROGRAMACION LINEAL

Características de la programación matemática. Formulación de modelos de programación lineal. Algoritmos de solución. Interpretación de resultados. Aplicaciones a Planeamiento de la Producción, Mezcla, Distribución. Asignación y Programación de Actividades. Solución de problemas por computadora. Programa LINDO.

• PROGRAMACION ENTERA

Variables enteras. Algoritmo Branch and Bound. Variables binarias. Aplicaciones de variables enteras. Aplicaciones prácticas sobre proyectos reales. Utilización de sistemas computarizados.

• PROGRAMACION DE METAS

Ecuaciones de restricciones y de metas. Función objetivo con prioridades dominantes. Formulación de casos. Solución por computadora.

• PROGRAMACION NO LINEAL

Características de los problemas no lineales. Formulación y resolución de modelos matemáticos con restricciones y/u objetivos no lineales en el ámbito de la PL. Método de recurrencia. Algoritmo del Pooling. Aplicaciones prácticas con sistemas computarizados.

• ADMINISTRACION DE PROYECTOS

Definición de proyecto Sistemas de administración PERT y C.P.M. Diferencias más relevantes Construcción de redes Flecha-Actividad y Nodo-Actividad Actividades ficticias. Definición y cálculo de fechas Camino Crítico. Definición y concepto. Márgenes de sucesos y de actividades. Estimación de tiempos de realización Análisis de costos Programación financiera Proyectos sujetos a restricciones Aplicaciones por computadora

• GESTION DE INVENTARIOS

Objetivo. Comportamiento cíclico de los inventarios Costos intervinientes Características y objeto de los problemas de stocks Formulación matemática y resolución de problemas con y sin nivel de protección. Agotamiento de existencias. Reposición instantánea y no instantánea. Precios de adquisición variables con el tamaño del lote Análisis de sensibilidad. Error relativo. Restricciones físicas, administrativas y financieras. Problemas para más de un producto. Curvas de isocostos. Análisis TI-TO (Total Inmovilizado-Total de órdenes) Modelos especiales de demanda aleatoria. Curvas ABC. Criterios de reaprovisionamiento de stocks. Conceptos de MRP y Just In Time. Aplicaciones por computadora

• TEORIA DE COLAS

Procesos de ingreso y atención de clientes en sistemas de atención. Tipos de colas y disposiciones de canales. Modelos con colas de un canal y de varios canales dispuestos en paralelo Modelos con población finita e infinita Efecto de la impaciencia Modelos con capacidad limitada e ilimitada de cola Canales en serie Análisis de problemas complejos con velocidades de atención distintas Optimización de sistemas de colas Solución por computadora.

• SIMULACION DE PROCESOS

Definiciones. Metodología para la implementación de modelos de simulación Simulación discreta y continua. Simulación determinística Simulación de procesos aleatorios. Procesos Montecarlo. Generación de números aleatorios. Transformación inversa. Ventajas y desventajas con respecto a los métodos cuantitativos. Aplicaciones. Utilización de sistemas computarizados.

• Básica

1. La Programación Lineal y su Entorno (Miguel Miranda. EDUCA, 2003)
2. La Programación Lineal: Modelización y Enunciados (I. Marín, R. Palma, H.Rojo)
3. Teoría de Colas (Miguel Miranda. EDUCA, 2003)
4. Sistemas de Optimización de Stocks (Miranda. EDUCA, 1995; 2006)
5. Teoría de Colas (Miranda-Carlevari-Markdorf. CEI).
6. Simulación (Miranda. CEI)
7. Apuntes de Camino Crítico (Miguel Miranda. Estrategia.com)
8. Introducción a la Investigación de Operaciones (Hillier-Lieberman. McGraw Hill).
9. Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones (Miller-Schmidt. Limusa).
10. Métodos Cuantitativos para decisiones empresariales. (Gallagher, Watson. MacGraw Hill)
11. Introducción a los Modelos Cuantitativos para Administración (Anderson, Sweeney, Williams. Grupo Editorial Iberoamericana, 1993)
12. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos (W. Winston. Grupo Editorial Iberoamérica)
13. Investigación de Operaciones (Taha. Alfaomega.)

• Adicional

1. Modelos Cuantitativos para Administración (Davis-McKeown. Ed. Iberoamérica. 1986)
2. Introducción a Técnicas de Investigación de Operaciones (Daellenbach-George-McNickle. Cecsa.1983).
3. Como dirigir científicamente la empresa (Norbert L. Enrick; Editores técnicos Asociados.Barcelona 1969).
4. Investigación Operativa y Economía Cuantitativa (Theil. boot, Kloek; Editorial Gustavo Gili.Barcelona 1969).
5. Métodos avanzados y modelos (Springer, Herlihy, Beggs Editorial Hispano Americana. México 1972)
6. El análisis lineal en la Teoría Económica (Daniel Vandermeulen. Prentice-Hall. 1971).
7. Métodos y Modelos de Investigación de Operaciones (Juán Prawda. Limusa. 1981)
8. Investigación de Operaciones. Un enfoque fundamental (Shamblin, Stevens. McGraw Hill. 1975).
9. Métodos y Modelos de la Investigación de Operaciones (A. Kaufman).
10. Métodos Cuantitativos en Administración (S. Ullmann, Ed. Shaum)
11. Investigación de Operaciones (Bronson, Ed. Shaum)
12. La Programación Lineal en el Proceso de Decisión (I. Marín, Ed. Macchi)
13. Manual Básico del Método de Camino Crítico (I. Marín, Ed. Macchi)
14. Applied Mathematical Programming.(S. Bradley. Ed.Addison-.Welwy. Massachussets. 1977)
15. Operations Managements. Decision Making in the Operations Function (Schroeder. McGraw Hill. 1989).
16. Fundamentals of Operations Research. (Ackoff-Sasieni. Wiley. 1968).
17. Principles of Operations Research (Harvey M. Wagner; Prentice-Hall. New Jersey).
18. Introduction to Operations Research. A computer-Oriented Algorithmic Approach (Billy E. Gillet. MacGraw-Hill.).
19. Introductory Management Science (Eppen, Gould, Schmidt. Prentice Hall. 1993)

• Problema de Modelizacion sobre una muebleria
• Problema de Modelizacion sobre Promociones en empresa TREPA
• Problema de Stocks 1/12/08
• Problema de Modelizacion PCP parcial 1/12/08
• Ejercicio de Colas - Parcial 08/09/2009

• Guía Ejercicios Cátedra Miranda

• Página web de la materia Modelos y Optimización - FIUBA: Muy buenos apuntes sobre simplex y análisis de sensibilidad, y algunas otras cosas útiles cómo guía de uso de LINDO, recomendable para mirar.