Cátedra: Indistinta
Fecha: 5º Oportunidad - 2º Cuatrimestre 2008
Día: 07/03/2008
Sea
y sea
tal que
y
si
. Probar que si
, entonces
es base de
.
Sea
tal que
con
la base canónica y
. Hallar todos los valores de
para los cuales existe una base
tal que
es diagonal.
Probar que si
es simétrica y
, entonces
.
Definir un producto interno
en
tal que
,
para
y
si
y
Sea
simétrica tal que
. Determinar, justificando la respuesta, qué clase de curva define
.
Hallar la representación matricial en la base canónica de la transformación lineal
, definida como: dado
, entonces
si
es el vector de menor norma que satisface
.
Hallar la solución general del siguiente sistema:
.
Hallar todas las soluciones de:
que tienen límite finito cuando
.
es simetrica, por lo tanto
Como
es simetrica, entonces se puede diagonalizar ortogonalmente.
Y el enunciado nos da el dato de :
Los unicos avas que cumplen eso son :
y
Si
y
son sus autovalores, entonces:
Y como demostre que :
y que
entonces A es matriz de proyeccion.
Para una forma cuadratica de la forma
con
simetrica y definida positiva, la forma cuadratica define un producto interno. Entonces puedo definir una matriz
.
Del dato de que
con
resuelvo
Hago lo mismo con los canónicos
Y obtengo que
Despejando de la otra ecuacion queda que
Del dato que
, como estoy en norma 1, se que 4 sera el autovalor máximo, por lo tanto raíz máxima del polinomio caracteristico de
como
satisface la ecuacion por ser autovector, y tenemos que
ahi despeje a y c y obtuve
por lo tanto la matriz que genera el producto interno es
Solo falta multiplicar la matriz por los vectores genericos para obtener
Sabemos que:
Como
entonces los signo de
y
son diferentes.
Hago el cambio de variables para eliminar los productos cruzados:
y me queda:
Igualo a cero:
Con lo cual nos quedan dos rectas:
y


y
si 
es base de 
Es decir,
son LI y generan
Ni
ni
ni
son nulos, y
Luego,
,
y
son autovectores de
.
Por otro lado, como
,
,
, el conjunto
es LI.
¿Cómo se si
es base?
O sea, ¿cómo se si
genera 
Pues bien,
y como
genera
y por tanto es base.


Entonces:
Si
es LI
es LI.
LI.
Supongamos que es LD. Entonces:
con
no todos cero.
En general, cada uno de estos tres polinomios tiene dos soluciones distintas,
y
, tal que:
con 
Pero entonces cada
puede tomar sólo dos valores, y como
hemos llegado a un absurdo.
El conjunto
es LI y entonces también lo es
.
Pero, ¿genera
?
Veamos:
pues
y
y
y 
Además, 
y entonces
es base de
QUOD ERAT DEMONSTRANDUM.




Entonces 
y por tanto los avales de
son los de
con igual mg y ma.
Más aún, como
debe ser diagonal,
contiene a los avales de
en su diagonal. Dichos avales son:
pues
es triangular.
Para que
se cumpla,
debe ser diagonalizable. Para ello, o bien:

o bien:
y 
o bien:
y 
(Faltan ver las condiciones sobre
en los dos últimos casos).
Como 
con
y si 
Entonces:

Si
:

o bien 
En resumen: cada
puede ser ó 0 ó 1.
![<tex>\begin{array}[b]{rcl} A^T & = & A\\ A & = & UDU^T\\ A^T & = & UD^TU^T = UDU^T \end{array} \mbox{ pues } D \mbox{ es diagonal.}</tex> <tex>\begin{array}[b]{rcl} A^T & = & A\\ A & = & UDU^T\\ A^T & = & UD^TU^T = UDU^T \end{array} \mbox{ pues } D \mbox{ es diagonal.}</tex>](lib/plugins/latex/images/b5b659b0be0e824b0b2b51b6ea5fe8e553421159_0.png)
pues
, entonces
y entonces 
Como
es matriz de proyección, y proyecta sobre 
c.q.d.
Para definir un PI en
puedo usar una matriz
simétrica y definida positiva, 

¿Cómo garantizo esto?

![<tex>\begin{array}{rcl} x^TAx & = & x^TUDU^Tx\\x^TAx & = & y^TDy \mbox{ con } y=U^Tx \Rightarrow y^T=x^TU\\ & = & \left[\begin{array}{cc} y_1 & y_2 \end{array}\right] \left( \begin{array}{cc} \lambda_1\\ & \lambda_2 \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} y_1\\ y_2 \end{array} \right]\\ & = & \lambda_1 y_1^2+\lambda_2 y_2^2 \mbox{ con } \lambda_i \mbox{ aval de } A\end{array}</tex> <tex>\begin{array}{rcl} x^TAx & = & x^TUDU^Tx\\x^TAx & = & y^TDy \mbox{ con } y=U^Tx \Rightarrow y^T=x^TU\\ & = & \left[\begin{array}{cc} y_1 & y_2 \end{array}\right] \left( \begin{array}{cc} \lambda_1\\ & \lambda_2 \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} y_1\\ y_2 \end{array} \right]\\ & = & \lambda_1 y_1^2+\lambda_2 y_2^2 \mbox{ con } \lambda_i \mbox{ aval de } A\end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/59eaab24ba24040a3005c73c9f141c66a7107cf9_0.png)
Si
, entonces:

![<tex>\mbox{Aclaraci\'on: } \begin{array}[t]{rcl} y^Ty & = & {\left( U^Tx \right)}^T U^Tx\\y^Ty & = & x^T UU^T x\\y^Ty & = & x^Tx = 1\end{array}</tex> <tex>\mbox{Aclaraci\'on: } \begin{array}[t]{rcl} y^Ty & = & {\left( U^Tx \right)}^T U^Tx\\y^Ty & = & x^T UU^T x\\y^Ty & = & x^Tx = 1\end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/7fada195d61a29bd0d6c4b546567b30a1c87bcfc_0.png)
Con
, el máximo impuesto es igual al valor del máximo aval de
. Dicho aval,
, debe ser 4.

Por otro lado, como
y es def. positiva, sus avales
y
deben ser mayores a cero.
OK

, entonces
.
![<tex>\begin{array}{rcl} \left\langle u ; u \right\rangle = 8 = \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right] &=& \left[ \begin{array}{cc} a+b & b+c \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right]\\ & = & a+b+b+c = 8\\ & = & a+c + 2b =8 \end{array}</tex> <tex>\begin{array}{rcl} \left\langle u ; u \right\rangle = 8 = \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right] &=& \left[ \begin{array}{cc} a+b & b+c \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right]\\ & = & a+b+b+c = 8\\ & = & a+c + 2b =8 \end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/c5adb3f4c60989a30fb8a96fa04791d1b7c5729f_0.png)
![<tex>\begin{array}{rcl} \left\langle e_1 ; e_1 \right\rangle + \left\langle e_2;e_2 \right\rangle &=& 6\\e_1^TAe_1+e_2^TAe_2 &=& 6\\\left[ \begin{array}{cc} 1 & 0 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{cc} 0 & 1 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 0\\ 1 \end{array} \right]&=& 6\\\left[ \begin{array}{cc} a & b \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{cc} b & c \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 0\\ 1 \end{array} \right]&=& 6\\a+c &=& 6\\4+\lambda_m &=& 6\\\lambda_m &=& 2 \end{array}</tex> <tex>\begin{array}{rcl} \left\langle e_1 ; e_1 \right\rangle + \left\langle e_2;e_2 \right\rangle &=& 6\\e_1^TAe_1+e_2^TAe_2 &=& 6\\\left[ \begin{array}{cc} 1 & 0 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{cc} 0 & 1 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 0\\ 1 \end{array} \right]&=& 6\\\left[ \begin{array}{cc} a & b \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{cc} b & c \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 0\\ 1 \end{array} \right]&=& 6\\a+c &=& 6\\4+\lambda_m &=& 6\\\lambda_m &=& 2 \end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/c81554fbcb450ad9f454312621aeb1f05d76c3f9_0.png)
Ahora supongamos que
y que
, se cumple que
, y
queda:
.
con
aval de 

Además, es
, y como
,
, y como
, uno de los avales es positivo y el otro es negativo, con lo cual la ecuación
resulta (con
y
):
ó 
Vemos también que
está igualado a cero.
La curva es, pues, una hipérbola degenerada en dos rectas.

donde
, donde
es un aval distinto de cero de
.
![<tex>A^TA= \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2\\ 1 & -1 & 2 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1\\ -1 & -1\\ 2 & 2 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{cc} 6 & 6\\ 6 & 6 \end{array} \right]</tex> <tex>A^TA= \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2\\ 1 & -1 & 2 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1\\ -1 & -1\\ 2 & 2 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{cc} 6 & 6\\ 6 & 6 \end{array} \right]</tex>](lib/plugins/latex/images/ebf6733c5f934d6ee23a10f3f04a80fe892370c7_0.png)
Es claro que
. Entonces
es aval de
. Además:

Luego,
y entonces:
![<tex>A=\left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right] \frac{\sqrt{12}}{\sqrt{2}\sqrt{6}} \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right]</tex> <tex>A=\left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right] \frac{\sqrt{12}}{\sqrt{2}\sqrt{6}} \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right]</tex>](lib/plugins/latex/images/a9f118bbfb7f3d9485fd74aa6e50219d76d99ae1_0.png)
![<tex>A^\dagger = V_r \sigma^{-1} U_r^T = \left[ \begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array} \right] \frac{1}{\sqrt{12}\sqrt{2}\sqrt{6}} \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \end{array} \right] = \frac{1}{12} \left[ \begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \end{array} \right]</tex> <tex>A^\dagger = V_r \sigma^{-1} U_r^T = \left[ \begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array} \right] \frac{1}{\sqrt{12}\sqrt{2}\sqrt{6}} \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \end{array} \right] = \frac{1}{12} \left[ \begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \end{array} \right]</tex>](lib/plugins/latex/images/e96326398c9df4e00372318ed69db66360ec92cd_0.png)
es matriz de proyección sobre Col(
) y además
es solución de cuadrados mínimos de mínima norma, siendo el problema de cuadrados mínimos: 
El cual es análogo a:


Cambio de Nombres: llamo
a
, y pues
a 

Como
, es ortogonalmente diagonalizable:


y 

Cambio de Variables:

Queda, entonces:


pues 

donde
y 

Reemplazo en
:

Pues si
y 
Entonces 

Planteo el polinomio fundamental asociado:



Propongo: 
Reemplazo en
:
![<tex>\begin{array}{rcl} e^{3x} \left[ 3Q_m(x)+Q_m'+3Q_m(x) \right] &=& c_1 e^{3x}\\6Q_m(x)+Q_m'(x) &=& c_1, \qquad e^{3x} \neq 0 \quad \forall x \in \mathbf{R}\\\Longrightarrow Q_m(x) &=& \frac{c_1}{6} \end{array}</tex> <tex>\begin{array}{rcl} e^{3x} \left[ 3Q_m(x)+Q_m'+3Q_m(x) \right] &=& c_1 e^{3x}\\6Q_m(x)+Q_m'(x) &=& c_1, \qquad e^{3x} \neq 0 \quad \forall x \in \mathbf{R}\\\Longrightarrow Q_m(x) &=& \frac{c_1}{6} \end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/c483ff478126e37a90e760bdef34d65c6431c49a_0.png)

Entonces:
Propongo:
, y elijo
& 
Queda:
y reemplazo en 
Reemplazando:

Reemplazo en 
Reemplazando:

Queda:
y es entonces 
Donde

Con lo cual queda:

Y también:

Y entonces:


La condición es que sea finito lo siguiente:
![<tex>\begin{array}{rcl} \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right) \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{x}{6e^{3x}} - \frac{e^{-3x}}{36} \right]\end{array}</tex> <tex>\begin{array}{rcl} \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right) \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{x}{6e^{3x}} - \frac{e^{-3x}}{36} \right]\end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/fc20dd4ed361d0c190b2b3c69a26d615e3a8ea71_0.png)
Veamos qué sucede con el tercer término. Allí tenemos una indeterminación del tipo
y para salvarla usaremos la regla de l'Hôpital:
Llamemos
y
. Ambas son derivables en todo
,
y además
. Entonces: si existe
entonces existe
y además (por si fuera poco) son iguales.

Ahora veamos qué sucede con el segundo término. Para que
sea finito, debe ser necesariamente
, ya que de otro modo el límite sería
.
Nos queda, pues:
![<tex>\begin{array}{rcl} \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{0}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right) \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{0}{6} e^{3x} + \frac{x}{6e^{3x}} - \frac{e^{-3x}}{36} \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( c_2 e^{-3x} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( \frac{0}{6} e^{3x} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( \frac{x}{6e^{3x}} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( - \frac{e^{-3x}}{36} \right)\\ &=& 0 + 0 + 0 + 0\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& 0\end{array}</tex> <tex>\begin{array}{rcl} \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{0}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right) \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{0}{6} e^{3x} + \frac{x}{6e^{3x}} - \frac{e^{-3x}}{36} \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( c_2 e^{-3x} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( \frac{0}{6} e^{3x} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( \frac{x}{6e^{3x}} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( - \frac{e^{-3x}}{36} \right)\\ &=& 0 + 0 + 0 + 0\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& 0\end{array}</tex>](lib/plugins/latex/images/884a2621cceeaf46b36d675cff3fbf334dcddc42_0.png)
Y la única condición para ello es que
.
La ecuación que cumple con la condición pedida es, pues 