Examen Final - 61.08. Álgebra II A - 07/03/2008

Cátedra: Indistinta
Fecha: 5º Oportunidad - 2º Cuatrimestre 2008
Día: 07/03/2008

Enunciado

Punto 1

a)

Sea <tex>A \in \mathbf{C}^{3 \times 3}</tex> y sea <tex>\left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\} \, \subset \, \mathbf{C}^3 \, - \, \{ 0 \}</tex> tal que <tex>Av_i=\lambda_iv_i \, \forall i</tex> y <tex>\lambda_i \not= \lambda_j</tex> si <tex>i \not= j</tex>. Probar que si <tex>w=v_1+v_2+v_3</tex>, entonces <tex>\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}</tex> es base de <tex>\mathbf{C}^3</tex>.

b)

Sea <tex>T \in \mathcal{L} \left(\mathbf{R}^3\right)</tex> tal que <tex>[T]_{EB} = \left( \begin{array}{ccc} \alpha +1 & 1 & 0 \\ - \alpha - 1 & 0 & 0 \\ \alpha +1 & 0 & -1 \end{array} \right)</tex> con <tex>E</tex> la base canónica y <tex>B= \left\{ \left( \begin{array}{c} 1\\ 1\\ 0\\ \end{array} \right), \left( \begin{array}{c} 0\\ 1\\ 1 \end{array} \right), \left( \begin{array}{c} 0\\ 0\\ 1 \end{array} \right) \right\}</tex>. Hallar todos los valores de <tex>\alpha</tex> para los cuales existe una base <tex>B'</tex> tal que <tex>[T]_{B'}</tex> es diagonal.

Punto 2

a)

Probar que si <tex>A \in \mathbf{R}^{n \times n}</tex> es simétrica y <tex>A^4=A</tex>, entonces <tex>Ax= P_{\mathrm{Col}(A)}x \quad \forall x \in \mathbf{R}^n</tex>.

b)

Definir un producto interno <tex> (\cdot , \cdot) </tex> en <tex>\mathbf{R}^2</tex> tal que <tex>\mathrm{m\acute{a}x}_{x^\mathrm{T}x=1} \, (x, \, x)=4</tex>, <tex>(u, \, u)=8</tex> para <tex>u=(1, \, 1)^\mathrm{T}</tex> y <tex>\left(e_1, \, e_1\right)+\left(e_2, \, e_2\right)=6</tex> si <tex>e_1=(1, \, 0)^\mathrm{T}</tex> y <tex>e_2=(0, \, 1)^\mathrm{T}</tex>

Punto 3

a)

Sea <tex>A \in \mathbf{R}^{2 \times 2}</tex> simétrica tal que <tex>\mathrm{det}(A)<0</tex>. Determinar, justificando la respuesta, qué clase de curva define <tex>x^\mathrm{T}Ax=0</tex>.

b)

Hallar la representación matricial en la base canónica de la transformación lineal <tex>T: \mathbf{R}^3 \mapsto \mathbf{R}^2</tex>, definida como: dado <tex>v \in \mathbf{R}^3</tex>, entonces <tex>T(v)=w</tex> si <tex>w \in \mathbf{R}^2</tex> es el vector de menor norma que satisface <tex>Aw=P_{\mathrm{Col}(A)}v</tex>.

<tex>A^\mathrm{T} = \left( \begin{array}{ccc}1 & -1 & 2 \\1 & -1 & 2 \end{array} \right)</tex>

Punto 4

a)

Hallar la solución general del siguiente sistema: <tex>X' = \left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) X + \left( \begin{array}{c} -1\\ 1 \end{array} \right)</tex>.

b)

Hallar todas las soluciones de: <tex>y''-9y=1+e^{-3t}</tex> que tienen límite finito cuando <tex>t \rightarrow + \infty</tex>.

Resolución A

Punto 2

a)

<tex>A</tex> es simetrica, por lo tanto <tex>A = A^\mathrm{T}</tex>

Como <tex>A</tex> es simetrica, entonces se puede diagonalizar ortogonalmente.

<tex> A = P.D.P^\mathrm{T} </tex>

<tex> A^4 = P.D^4.P^\mathrm{T} </tex>

Y el enunciado nos da el dato de :

<tex> A^4 = A</tex>

<tex>\Rightarrow D^4 = D </tex>

<tex>\Rightarrow D^4 - D = 0 </tex>

<tex>\Rightarrow \lambda^4 - \lambda = 0 </tex>

Los unicos avas que cumplen eso son : <tex>1</tex> y <tex>0</tex>

Si <tex>1</tex> y <tex>0</tex> son sus autovalores, entonces:

<tex> D = D^2 \Rightarrow A = A^2</tex>

Y como demostre que :

<tex>A =A^2</tex> y que <tex> A = A^\mathrm{T} </tex> entonces A es matriz de proyeccion.

b)

Para una forma cuadratica de la forma <tex> x^\mathrm{T}Ax=G(x) </tex> con <tex>A</tex> simetrica y definida positiva, la forma cuadratica define un producto interno. Entonces puedo definir una matriz <tex> A= \left( \begin{array}{cc}a & b \\b & c\end{array} \right) </tex>.

Del dato de que <tex>(u, \, u)=8 </tex> con <tex> U=(1,  \, 1)^\mathrm{T} </tex> resuelvo <tex>  \left( \begin{array}{cc}1 & 1\end{array} \right) \left( \begin{array}{cc}a & b \\b & c\end{array} \right)  \left( \begin{array}{c}1 \\1\end{array} \right)=8 </tex>

<tex> a + 2b + c=8 </tex>

Hago lo mismo con los canónicos

<tex>  \left( \begin{array}{cc}1 & 0\end{array} \right) \left( \begin{array}{cc}a & b \\b & c\end{array} \right)  \left( \begin{array}{c}1 \\0\end{array} \right) +  \left( \begin{array}{cc}0 & 1\end{array} \right) \left( \begin{array}{cc}a & b \\b & c\end{array} \right)  \left( \begin{array}{c}0 \\1\end{array} \right)=6 </tex>

Y obtengo que <tex> a+c = 6 </tex>

Despejando de la otra ecuacion queda que <tex> 6 + 2b=8</tex>

<tex>b=1</tex>

Del dato que <tex>\mathrm{m\acute{a}x}_{x^\mathrm{T}x=1} \, (x, \,x)= 4 </tex>, como estoy en norma 1, se que 4 sera el autovalor máximo, por lo tanto raíz máxima del polinomio caracteristico de <tex> (\lambda I-A)</tex>

<tex> \mathrm{det}(\lambda I-A) = \lambda^2+ac-(a+c)\lambda - b=0 </tex>

como <tex> \lambda=4 </tex> satisface la ecuacion por ser autovector, y tenemos que <tex> a+c=6 </tex>

<tex> 4^2+ac-6 \cdot 4-1=0 </tex> <tex> ac=9 </tex>

ahi despeje a y c y obtuve <tex> a=c=3</tex>

por lo tanto la matriz que genera el producto interno es <tex> A= \left( \begin{array}{cc}3 & 1 \\1 & 3\end{array} \right) </tex>

Solo falta multiplicar la matriz por los vectores genericos para obtener <tex> Q(x)</tex>

Punto 3

a)

Sabemos que:

<tex> \mathrm{det}(A) = \lambda_1 .  \lambda_2 </tex>

Como <tex> \mathrm{det}(A) < 0 </tex> entonces los signo de <tex> \lambda_1</tex> y <tex>\lambda_2 </tex> son diferentes.

Hago el cambio de variables para eliminar los productos cruzados:

<tex>x = Py</tex> y me queda:

<tex>Q(x) = y^\mathrm{T}. D. y</tex>

Igualo a cero:

<tex> \lambda_1 . y_1^2  - \lambda_2 . y_2^2 = 0 \Rightarrow \lambda_1 . y_1^2   = \lambda_2 . y_2^2</tex>

<tex>\Rightarrow  y_1^2   =  \frac{\lambda_2}{\lambda_1}y_2^2</tex>

<tex>\Rightarrow y_1  =  \pm  \sqrt{\frac{\lambda_2}{\lambda_1}y_2}</tex>

Con lo cual nos quedan dos rectas:

<tex>y_1  =   \sqrt{ \frac{\lambda_2}{\lambda_1}y_2}</tex> y <tex>y_1  = -\sqrt{ \frac{ \lambda_2}{\lambda_1} y_2}</tex>

Resolución B

Punto 1

a)

H)

<tex>A\in \mathbf{C}^{3\times3}</tex>
<tex>\left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\} \, \subset \, \mathbf{C}^3 \, - \, \{ 0 \}</tex>
<tex>Av_i=\lambda_iv_i \, \forall i</tex> y <tex>\lambda_i \not= \lambda_j</tex> si <tex>i \not= j</tex>
<tex>w=v_1+v_2+v_3</tex>

T)

<tex>\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}</tex> es base de <tex>\mathbf{C}^3</tex>
Es decir, <tex>\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}</tex> son LI y generan <tex>\mathbf{C}^3</tex>

D)

Ni <tex>v_1</tex> ni <tex>v_2</tex> ni <tex>v_3</tex> son nulos, y
<tex>\left. \begin{array}{rcl} Av_1 & = & \lambda_1 v_1 \\ Av_2 & = & \lambda_2 v_2 \\ Av_3 & = & \lambda_3 v_3\end{array} \right\}</tex> Luego, <tex>v_1</tex>, <tex>v_2</tex> y <tex>v_3</tex> son autovectores de <tex>A</tex>.

Por otro lado, como <tex>\lambda_1\neq\lambda2</tex>, <tex>\lambda_1\neq\lambda3</tex>, <tex>\lambda_2\neq\lambda3</tex>, el conjunto <tex>\left\{ v_1,v_2,v_3\right\}</tex> es LI.

¿Cómo se si <tex>\left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\}</tex> es base?
O sea, ¿cómo se si <tex>\left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\}</tex> genera <tex>\mathbf{C}^3</tex>
Pues bien, <tex>\underbrace{\mathrm{dim}\left(\mathbf{C}^3\right)}_{\parbox{50pt}{\centering como un $\mathbf{C}$-espacio vectorial}}=3=\mathrm{dim}\left(gen\left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\}\right)</tex> y como <tex>\left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\} \subset \mathbf{C}^3 \Longrightarrow \left\{ v_1, \, v_2, \, v_3 \right\}</tex> genera <tex>\mathbf{C}^3</tex> y por tanto es base.



<tex>B=\left\{ v_1, v_2, v_3\right\}</tex>
<tex>\begin{array}{rcl}w&=&v_1+v_2+v_3\\ Aw&=&Av_1+Av_2+Av_3\\ &=&\lambda_1v_1+\lambda_2v_2+\lambda_3v_3\\ A^2w=A\left(Aw\right) & = & \lambda_1^2v_1+\lambda_2^2v_2+\lambda_3^2v_3 \end{array}</tex>
Entonces:
<tex>\left. \begin{array}{rcl} C_B(w) & = & \left( \begin{array}{c} 1\\ 1\\ 1\end{array} \right)\\C_B\left(Aw\right) & = & \left( \begin{array}{c} \lambda_1\\ \lambda_2\\ \lambda_3\end{array} \right)\\C_B\left(A^2w\right) & = & \left( \begin{array}{c} \lambda_1^2\\ \lambda_2^2\\ \lambda_3^2\end{array} \right)\end{array} \right\}</tex> Si <tex> \left\{ \left( \begin{array}{c} 1\\ 1\\ 1\end{array} \right), \left( \begin{array}{c} \lambda_1\\ \lambda_2\\ \lambda_3\end{array} \right), \left( \begin{array}{c} \lambda_1^2\\ \lambda_2^2\\ \lambda_3^2\end{array} \right)  \right\}</tex> es LI <tex>\Longrightarrow \left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}</tex> es LI.

sub-T)

<tex> \left\{ \left( \begin{array}{c} 1\\ 1\\ 1\end{array} \right), \left( \begin{array}{c} \lambda_1\\ \lambda_2\\ \lambda_3\end{array} \right), \left( \begin{array}{c} \lambda_1^2\\ \lambda_2^2\\ \lambda_3^2\end{array} \right)  \right\}</tex> LI.

AT) (antítesis)

Supongamos que es LD. Entonces:

<tex>\alpha \left( \begin{array}{c} 1\\ 1\\ 1\end{array} \right) + \beta \left( \begin{array}{c} \lambda_1\\ \lambda_2\\ \lambda_3\end{array} \right) + \gamma \left( \begin{array}{c} \lambda_1^2\\ \lambda_2^2\\ \lambda_3^2\end{array} \right) = \mathbf{0}</tex> con <tex>\alpha, \beta, \gamma</tex> no todos cero.

<tex>\left. \begin{array}{rcl} \gamma \lambda_1^2 + \beta \lambda_1 + \alpha & = & 0\\\gamma \lambda_2^2 + \beta \lambda_2 + \alpha & = & 0\\\gamma \lambda_3^2 + \beta \lambda_3 + \alpha & = & 0\end{array} \right\}</tex> En general, cada uno de estos tres polinomios tiene dos soluciones distintas, <tex>\lambda_a</tex> y <tex>\lambda_b</tex>, tal que:
<tex>\gamma\lambda_i^2 + \beta \lambda_i + \alpha = 0</tex> con <tex>\left\{ \begin{array}{rcl} \alpha & \neq & 0\\ \beta & \neq & 0\\ \gamma & \neq & 0\end{array} \right.</tex>

Pero entonces cada <tex>\lambda_i</tex> puede tomar sólo dos valores, y como <tex>\left\{ \begin{array}{rcl} \lambda_1 & \neq & \lambda_2\\ \lambda_1 & \neq & \lambda_3\\ \lambda_2 & \neq & \lambda_3\end{array} \right\}</tex> hemos llegado a un absurdo.
El conjunto <tex> \left\{ \left( \begin{array}{c} 1\\ 1\\ 1\end{array} \right), \left( \begin{array}{c} \lambda_1\\ \lambda_2\\ \lambda_3\end{array} \right), \left( \begin{array}{c} \lambda_1^2\\ \lambda_2^2\\ \lambda_3^2\end{array} \right)  \right\}</tex> es LI y entonces también lo es <tex>\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}</tex>.

Pero, ¿genera <tex>\mathbf{C}^3</tex>?
Veamos: <tex>\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\} \subset \mathbf{C}^3</tex> pues <tex>w\in\mathbf{C}^3</tex> y <tex>Aw\in\mathbf{C}^3</tex> y <tex>A^2w\in\mathbf{C}^3</tex> y <tex>A\in\mathbf{C}^{3\times3}</tex>
Además, <tex>\mathrm{dim}\left(gen\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}\right)=\mathrm{dim}\mathbf{C}^3=3</tex>
y entonces <tex>\left\{w, \, Aw, \, A^2w \right\}</tex> es base de <tex>\mathbf{C}^3</tex> QUOD ERAT DEMONSTRANDUM.

b)

<tex>T_{EE}=C_{BE}T_{EB}</tex>
<tex>T_{EE}=\left(\begin{array}{ccc} 1&0&0\\1&1&0\\0&1&1\end{array}\right)\left(\begin{array}{ccc}\alpha+1&1&0\\-(\alpha+1)&0&0\\ \alpha+1&0&-1\end{array}\right)</tex>
<tex>T_{EE}=\left(\begin{array}{ccc} \alpha+1 & 1 & 0\\ 0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & -1\end{array} \right)</tex>

<tex>T_{EE}=C_{B'E}T_{B'B'}C_{EB'}=C_{B'E}T_{B'B'}C_{B'E}^{-1} \quad \mbox{(1)}</tex>
Entonces <tex>T_{EE} \sim T_{B'B'}</tex>
y por tanto los avales de <tex>T_{EE}</tex> son los de <tex>T_{B'B'}</tex> con igual mg y ma.
Más aún, como <tex>T_{B'B'}</tex> debe ser diagonal, <tex>T_{B'B'}</tex> contiene a los avales de <tex>T_{EE}</tex> en su diagonal. Dichos avales son:
<tex>\left. \begin{array}{rcl} \lambda_1 & = & \alpha +1\\ \lambda_2 & = & 1\\ \lambda_3 & = & -1 \end{array} \right\}</tex> pues <tex>T_{EE}</tex> es triangular.

Para que <tex>\mbox{(1)}</tex> se cumpla, <tex>T_{EE}</tex> debe ser diagonalizable. Para ello, o bien:

<tex>\begin{array}{rclcrcl} \alpha+1 & \neq & 1 & \land & \alpha+1 & \neq & -1\\ \alpha & \neq & 0 & \land & \alpha & \neq & -2\end{array}</tex>

o bien:

<tex> \alpha+1=1</tex> y <tex>\mathrm{dim} \left( \mathcal{S}_{\lambda_1=lambda_2}\right) = 2</tex>

o bien:

<tex>\alpha+1=-1</tex> y <tex>\mathrm{dim} \left(  \mathcal{S}_{\lambda_1=\lambda_3}\right) = 2</tex>

(Faltan ver las condiciones sobre <tex>\alpha</tex> en los dos últimos casos).

Punto 2

a)

H)

<tex>A\in\mathbf{R}^{n\times n}, \ A=A^T, \ A^4 = A</tex>

T)

<tex>Ax= P_{\mathrm{Col}A}x \quad \forall x \in \mathbf{R}</tex>

D)

Como <tex>A=A^T</tex>
<tex>A=UDU^T</tex> con <tex>U^T=U^{-1}</tex>

<tex>\Longrightarrow A^4=UD^4U^T</tex> y si <tex>A^4=A</tex>
Entonces:
<tex>\begin{array}{rcl} UD^4U^T & = & UDU^T\\U^TUD^4U^T & = & U^TUDU^T\\D^4U^T & = & DU^T\\D^4 U^TU & = & DU^TU\\D^4 & = & D\\\left(  \begin{array}{ccc} \lambda_1^4 & & \\ & \ddots & \\ & & \lambda_n^4 \end{array} \right) & = & \left( \begin{array}{ccc} \lambda_1 & & \\ & \ddots & \\ & & \lambda_n \end{array} \right) \end{array}</tex>

Si <tex>\lambda_i = \lambda_i^4, \quad i=1,\ldots, n</tex>:
<tex>\begin{array}{rcl} \lambda_i & = & \lambda_i^4\\ 0 & = & \lambda_i \left( \lambda_i^3 -1 \right) \end{array}</tex>
<tex>\lambda_i=0, \quad i=1, \ldots, n</tex> o bien <tex>\lambda_i^3=1 \Longleftrightarrow \lambda_i=1, \quad i=1, \ldots, n</tex>
En resumen: cada <tex>\lambda_i</tex> puede ser ó 0 ó 1.

<tex>\begin{array}[b]{rcl} A^T & = & A\\ A & = & UDU^T\\ A^T & = & UD^TU^T = UDU^T \end{array} \mbox{ pues } D \mbox{ es diagonal.}</tex>

<tex>A^2=UDU^TUDU^T=UD^2U^T=UDU^T=A</tex> pues <tex>\lambda_i=0 \vee \lambda_i=1, \quad i=1, \ldots, n</tex>, entonces <tex>\lambda_i^2 = \lambda_i \quad \forall i=1, \ldots, n</tex> y entonces <tex>D=D^2</tex>

Como <tex>\left\{ \begin{array}{rcl} A & = & A^T\\ A & = & A^2 \end{array} \right\} \Longrightarrow A</tex> es matriz de proyección, y proyecta sobre <tex>\mathrm{Col}(A)</tex>

<tex>\Longrightarrow Ax=P_{\mathrm{Col}(A)}x</tex> c.q.d.

b)

Para definir un PI en <tex>\mathbf{R}^2</tex> puedo usar una matriz <tex>A</tex> simétrica y definida positiva, <tex>A \in \mathbf{R}^{2\times2}</tex>

<tex>\mathrm{m\acute{a}x}_{x^Tx=1}\left\langle x;x \right\rangle \left( x^TAx \right) = 4</tex>
¿Cómo garantizo esto?

<tex>A=A^T \Longrightarrow A=UDU^T \mbox{ con } \left\{ \begin{array}{r} U^{-1} =U^T\\ D \mbox{ diagonal}\end{array} \right.</tex>

<tex>\begin{array}{rcl} x^TAx & = & x^TUDU^Tx\\x^TAx & = & y^TDy \mbox{ con } y=U^Tx \Rightarrow y^T=x^TU\\ & = & \left[\begin{array}{cc} y_1 & y_2 \end{array}\right] \left( \begin{array}{cc} \lambda_1\\ & \lambda_2 \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} y_1\\ y_2 \end{array} \right]\\ & = & \lambda_1 y_1^2+\lambda_2 y_2^2 \mbox{ con } \lambda_i \mbox{ aval de } A\end{array}</tex>

Si <tex>\lambda_1 > \lambda_2</tex>, entonces:
<tex> \begin{array}{rcl} x^TAx = \lambda_1y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 & \leq &  \lambda_1 \left( y_1^2+y_2^2 \right)\\ & \leq & \lambda_1 y^Ty\\ & \leq & \lambda_1 x^Tx\\x^TAx & \leq & \lambda_1\end{array}</tex>

<tex>\mbox{Aclaraci\'on: } \begin{array}[t]{rcl} y^Ty & = & {\left( U^Tx \right)}^T U^Tx\\y^Ty & = & x^T UU^T x\\y^Ty & = & x^Tx = 1\end{array}</tex>

Con <tex>x^Tx=1</tex>, el máximo impuesto es igual al valor del máximo aval de <tex>A</tex>. Dicho aval, <tex>\lambda_M</tex>, debe ser 4.
<tex>\lambda_M=4</tex>

Por otro lado, como <tex>A=A^T</tex> y es def. positiva, sus avales <tex>\lambda_M</tex> y <tex>\lambda_m</tex> deben ser mayores a cero.
<tex>\lambda_M = 4 > 0</tex> OK
<tex>\lambda_m > 0</tex>

<tex>A=\left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right)</tex>, entonces <tex>a+c=4+\lambda_m</tex>.

<tex>\begin{array}{rcl} \left\langle u ; u \right\rangle = 8 = \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right] &=& \left[ \begin{array}{cc} a+b & b+c \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right]\\ & = & a+b+b+c = 8\\ & = & a+c + 2b =8 \end{array}</tex>

<tex>\begin{array}{rcl} \left\langle e_1 ; e_1 \right\rangle + \left\langle e_2;e_2 \right\rangle &=& 6\\e_1^TAe_1+e_2^TAe_2 &=& 6\\\left[ \begin{array}{cc} 1 & 0 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{cc} 0 & 1 \end{array} \right] \left( \begin{array}{cc} a & b\\ b & c \end{array} \right) \left[ \begin{array}{c} 0\\ 1 \end{array} \right]&=& 6\\\left[ \begin{array}{cc} a & b \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{cc} b & c \end{array} \right] \left[ \begin{array}{c} 0\\ 1 \end{array} \right]&=& 6\\a+c &=& 6\\4+\lambda_m &=& 6\\\lambda_m &=& 2 \end{array}</tex>

<tex>\begin{array}{rcl} a+c+2b &=& 8\\6+2b &=& 8\\2b &=& 2\\b &=& 1\end{array}</tex>

Ahora supongamos que <tex>a=3</tex> y que <tex>c=3</tex>, se cumple que <tex>a+c=6</tex>, y <tex>A</tex> queda: <tex>A=\left( \begin{array}{cc} 3 & 1\\ 1 & 3 \end{array} \right)</tex>.

<tex>\left\langle u;v \right\rangle = u^T \left( \begin{array}{cc} 3 & 1\\ 1 & 3 \end{array} \right) v</tex>

Punto 3

a)

<tex>\begin{array}[b]{rcl}A&=&A^T\\\Rightarrow A&=& UDU^T\end{array} \mbox{ con } U^T=U^{-1} \mbox{ y } D=\left(\begin{array}{cc} \lambda_1 \\ & \lambda_2 \end{array}\right)</tex> con <tex>\lambda_i</tex> aval de <tex>A</tex>

<tex>\begin{array}{rcl} x^TAx &=& 0 \quad \mbox{(1)}\\x^TUDU^T &=& 0, \mbox{ tomando } y=U^Tx, y^T=x^TU\\y^TDy &=& 0\\\lambda_1 y_1^2 + \lambda_2 y_2^2 &=& 0 \quad \mbox{(2)}\end{array}</tex>

Además, es <tex>\mathrm{det}\left(A\right)<0</tex>, y como <tex>A^T=A</tex>, <tex>\lambda_1 \in \mathbf{R} \land \lambda_2 \in \mathbf{R}</tex>, y como <tex>\mathrm{det}(A)=\lambda_1\lambda_2<0</tex>, uno de los avales es positivo y el otro es negativo, con lo cual la ecuación <tex>\mbox{(2)}</tex> resulta (con <tex>\alpha > 0</tex> y <tex>\beta > 0</tex>):
<tex>\alpha y_1^2-\beta y_2^2 =0</tex> ó <tex>-\alpha y_1^2 + \beta y_2^2 =0</tex>
Vemos también que <tex>x^TAx</tex> está igualado a cero.
La curva es, pues, una hipérbola degenerada en dos rectas.

b)

<tex>A=\left( \begin{array}{cc} 1 & 1\\ -1 & -1\\ 2 & 2 \end{array} \right) \in \mathbf{R}^{3\times2}</tex>

<tex>A=U_r D_{r\times r} V_r^T \mbox{ con } \begin{array}[t]{r@{=}ccl} U_r & \left[ \parbox{30pt}{\centering BON de Col($A$)} \right] &\in& \mathbf{R}^{3\times1}\\D_{r\times r} & \sigma &\in& \mathbf{R}^{1\times1}\\V_r & \left[ \parbox{30pt}{\centering BON de Fil($A$)} \right] &\in& \mathbf{R}^{2\times1}\end{array}</tex>

<tex>A=\frac{\left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right]}{\sqrt{6}} \sigma \frac{\left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right]}{\sqrt{2}}</tex> donde <tex>\sigma=\sqrt{\lambda}\neq 0</tex>, donde <tex>\lambda</tex> es un aval distinto de cero de <tex>A^TA</tex>.

<tex>A^TA= \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2\\ 1 & -1 & 2 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1\\ -1 & -1\\ 2 & 2 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{cc} 6 & 6\\ 6 & 6 \end{array} \right]</tex>
Es claro que <tex>\mathrm{Ran}\left( A^TA \right)=1</tex>. Entonces <tex>\lambda_0=0</tex> es aval de <tex>A^TA</tex>. Además:
<tex>\begin{array}{rcl} \lambda_0+\lambda_1 &=& 6+6\\ 0+\lambda_1 &=& 12\\ \lambda_1 &=& 12 \end{array}</tex>
Luego, <tex>\sigma=\sqrt{12}</tex> y entonces:
<tex>A=\left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right] \frac{\sqrt{12}}{\sqrt{2}\sqrt{6}} \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{c} 1 \\ -1 \\ 2 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{cc} 1 & 1 \end{array} \right]</tex>

<tex>A^\dagger = V_r \sigma^{-1} U_r^T = \left[ \begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array} \right] \frac{1}{\sqrt{12}\sqrt{2}\sqrt{6}} \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \end{array} \right] = \frac{1}{12} \left[ \begin{array}{c} 1 \\ 1 \end{array} \right] \left[ \begin{array}{ccc} 1 & -1 & 2 \end{array} \right]</tex>

<tex>AA^T</tex> es matriz de proyección sobre Col(<tex>A</tex>) y además <tex>x^\dagger = A^\dagger b</tex> es solución de cuadrados mínimos de mínima norma, siendo el problema de cuadrados mínimos: <tex>A\hat{x} = P_{\mathrm{Col}(A)} b</tex>
El cual es análogo a:
<tex>Aw = P_{\mathrm{Col}(A)}v</tex>
<tex> \Longrightarrow w = A^\dagger w = T(v)</tex>

<tex>\Longrightarrow T_{EE}=A^\dagger</tex>

Punto 4

a)

Cambio de Nombres: llamo <tex>Y(x)</tex> a <tex>X(t)</tex>, y pues <tex>Y'(x)</tex> a <tex>X'(t)</tex>

<tex>Y' = \left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) Y + \left( \begin{array}{c} -1\\ 1 \end{array} \right)</tex>

Homogéneo

<tex>Y_h' = \left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) Y_h</tex>

Como <tex>\left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) = {\left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right)}^T</tex>, es ortogonalmente diagonalizable:

<tex>\left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) = UDU^T</tex>

<tex>\begin{array}{r@{=}l} 0 = \left| \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right| = {\left( 4-\lambda \right)}^2 -1 & 0\\{\left( 4-\lambda \right)}^2 & 1\\\lambda_1 & 3\\\lambda_2 & 5 \end{array}</tex>

<tex>\mathcal{S}_{\lambda_1} = gen \left\{ \left( \begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array} \right) \right\}</tex> y <tex>\mathcal{S}_{\lambda_2} = gen \left\{ \left( \begin{array}{c} 1\\ -1 \end{array} \right) \right\}</tex>

<tex>\left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) = \frac{\left( \begin{array}{cc} 1 & 1\\1 & -1 \end{array} \right)}{\sqrt{2}} \left( \begin{array}{cc} 3 & 0\\ 0 & 5 \end{array} \right) \frac{\left( \begin{array}{cc} 1 & 1\\1 & -1 \end{array} \right)}{\sqrt{2}}</tex>

Cambio de Variables:

<tex>\begin{array}{rclcrcl} z_h &=& U^T Y_h & \Longleftrightarrow & Y_h &=& Uz_h\\z_h' &=& U^T Y_h' & \Longleftrightarrow & Y_h' &=& Uz_h'\end{array}</tex>

Queda, entonces:

<tex>z_h' = \left( \begin{array}{cc} 3 & 0\\ 0 & 5 \end{array} \right) z_h \Longrightarrow z_h = \left( \begin{array}{c} c_1 e^{3x}\\ c_2 e^{5x} \end{array} \right)</tex>

<tex>\Longrightarrow Y_h = \frac{\left( \begin{array}{cc} 1 & 1\\1 & -1 \end{array} \right)}{\sqrt{2}} \left( \begin{array}{c} c_1 e^{3x}\\ c_2 e^{5x} \end{array} \right) = \frac{\left( \begin{array}{c} c_1 e^{3x} + c_2 e^{5x}\\ c_2 e^{5x} - c_2 e^{5x} \end{array} \right)}{\sqrt{2}}</tex>

Particular

<tex>\begin{array}{rcl} Y' &=& \left( \begin{array}{cc}4 & -1 \\-1 & 4 \end{array} \right) Y + \left( \begin{array}{c} -1\\ 1 \end{array} \right)\\Y' &=& U \left( \begin{array}{cc}3 & 0 \\0 & 5 \end{array} \right) U^T Y + \left( \begin{array}{c} -1\\ 1 \end{array} \right)\\U^T Y' &=& \left( \begin{array}{cc}3 & 0 \\0 & 5 \end{array} \right) U^T Y + U^T \left( \begin{array}{c} -1\\ 1 \end{array} \right)\\Z' &=& \left( \begin{array}{cc}3 & 0 \\0 & 5 \end{array} \right) Z + \frac{\left( \begin{array}{cc} 1 & 1\\1 & -1 \end{array} \right)}{\sqrt{2}} \left( \begin{array}{c} -1\\ 1 \end{array} \right)\\Z' &=& \left( \begin{array}{cc}3 & 0 \\0 & 5 \end{array} \right) Z + \frac{\left( \begin{array}{c} 0\\ -2 \end{array} \right)}{\sqrt{2}}\\\end{array}</tex>

<tex>z_1'=3z_1 \Longrightarrow z_{G1}=z_{h1}</tex> pues <tex>z_{1p}=0</tex>
<tex>\begin{array}{rcl} z_2' &=& 5z_2-\frac{2}{\sqrt{2}}\\z_2' -5z_2 &=& -\frac{2}{\sqrt{2}} = e^{\alpha x}P_n(x) \quad \mbox{(1)}\end{array}</tex>
donde <tex>\alpha = 0</tex> y <tex>P_n(x)=-\frac{2}{\sqrt{2}}</tex>

<tex> \begin{array}{lrcl} Propongo & z_{2p} &=& Q_m(x)e^{\alpha x} = \overbrace{Q_m (x)}^{\mbox{Pol. de grado } m}\\Derivo & z_{2p}' &=& Q_m'\end{array}</tex>

Reemplazo en <tex>\mbox{(1)}</tex>:

<tex>\begin{array}{rcl} Q_m'-5Q_m &=& -\frac{2}{\sqrt{2}}\\\frac{Q_m'(x)}{5} + Q_m &=& \frac{2}{5\sqrt{2}}\\\Longrightarrow Q_m(x) &=& \frac{2}{5\sqrt{2}}\\\mbox{y } Q_m'(x)&=& 0\end{array}</tex>

Pues si <tex>Q_m'(x)=k \Longrightarrow Q_m(x)=kx+1</tex> y <tex>\mathrm{gr}\left(P_n(x)\right) = 1 \neq \mathrm{gr}\left(Q_m(x)\right)</tex>

Entonces <tex>z_{2p} = \frac{2}{5\sqrt{2}} \Longrightarrow z_p = \left( \begin{array}{c} 0 \\ \frac{2}{5\sqrt{2}} \end{array} \right)</tex>
<tex>Y_p = U z_p = \frac{\left( \begin{array}{cc} 1 & 1\\1 & -1 \end{array} \right)}{\sqrt{2}} \left( \begin{array}{c} 0 \\ \frac{2}{5\sqrt{2}} \end{array} \right) = \left( \begin{array}{c} \frac{1}{5} \\ -\frac{1}{5}  \end{array} \right)</tex>

General

<tex>\begin{array}{rcl} Y_G &=& Y_h+Y_p\\Y_G &=& \frac{\left( \begin{array}{c} c_1 e^{3x} + c_2 e^{5x}\\ c_2 e^{5x} - c_2 e^{5x} \end{array} \right)}{\sqrt{2}} + \left( \begin{array}{c} \frac{1}{5} \\ -\frac{1}{5}  \end{array} \right) \end{array}</tex>

b)

Homogéneo

<tex>y_h'' - 9y_h =0</tex>

Planteo el polinomio fundamental asociado:

<tex>\alpha^2-9=0 \Rightarrow \begin{array}{r@{=}l} \alpha_1 & 3\\ \alpha_2 & -3 \end{array}</tex>

<tex>z'-3z=0 \Longrightarrow z=c_1e^{3x}</tex>

<tex>\begin{array}{rcl} w'+3w=c_1e^{3x} \quad \mbox{(1)}\\w_h'+3w_h' &=& 0 \Longrightarrow w_h=c_2 e^{-3x}\end{array}</tex>

Propongo: <tex>\left\{ \begin{array}{rcl} w_p &=& e^{3x} Q_m(x)\\w_p' &=& 3e^{3x}Q_m(x) + e^{3x}Q_m'(x)\end{array} \right.</tex>
Reemplazo en <tex>\mbox{(1)}</tex>:
<tex>\begin{array}{rcl} e^{3x} \left[ 3Q_m(x)+Q_m'+3Q_m(x) \right] &=& c_1 e^{3x}\\6Q_m(x)+Q_m'(x) &=& c_1, \qquad e^{3x} \neq 0 \quad \forall x \in \mathbf{R}\\\Longrightarrow Q_m(x) &=& \frac{c_1}{6} \end{array}</tex>

<tex>\Longrightarrow w_p = \frac{c_1}{6} e^{3x}</tex>

Entonces: <tex>y_h = w_G = w_h + w_p = c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x}</tex>

Particular

Propongo:

<tex>y_p = u_1 y_{H1} + u_2 y_{H2}</tex>, y elijo <tex>y_{H1} = e^{3x}</tex> & <tex>y_{H2} = e^{-3x}</tex>
Queda:
<tex>\left. \begin{array}{lrcl} & y_p &=& u_1 e^{3x} + u_2 e^{-3x}\\Derivo & y_p' &=& u_1'e^{3x} + 3u_1e^{3x} + u_2'e^{-3x} - 3u_2e^{-3x}\\Derivo & y_p'' &=& u_1''e^{3x} + 6u_1'e^{3x} + 9u_1e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 6 u_2'e^{-3x} + 9u_2e^{-3x}\end{array} \right\}</tex> y reemplazo en <tex>y''-9y=1+e^{-3x}</tex>

Reemplazando:
<tex>\begin{array}{rcl}u_1''e^{3x} + 6u_1'e^{3x} + 9u_1e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 6 u_2'e^{-3x} + 9u_2e^{-3x} - 9 \left(u_1 e^{3x} + u_2 e^{-3x}\right) &=& 1+e^{-3x}\\u_1''e^{3x} + 6u_1'e^{3x} + 9u_1e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 6 u_2'e^{-3x} + 9u_2e^{-3x} - 9u_1 e^{3x} -9u_2 e^{-3x} &=& 1+e^{-3x}\\u_1''e^{3x} + 6u_1'e^{3x} + 9u_1e^{3x} - 9u_1 e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 6 u_2'e^{-3x} + 9u_2e^{-3x}  -9u_2 e^{-3x} &=& 1+e^{-3x}\\u_1''e^{3x} + 6u_1'e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 6 u_2'e^{-3x} &=& 1+e^{-3x} \qquad \mbox{(1)}\\\end{array}</tex>

<tex>\left. \begin{array}{lrcl}Decreto & u_1'y_{H1} + u_2'y_{H2} &=& 0\\& u_1'e^{3x} + u_2'e^{-3x} &=& 0\\Derivo & u_1''e^{3x} + 3u_1'e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 3u_2'e^{-3x} &=& 0\end{array} \right\}</tex> Reemplazo en <tex>\mbox{(1)}</tex>

Reemplazando:
<tex>\begin{array}{rcl}u_1''e^{3x} + 6u_1'e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 6 u_2'e^{-3x} &=& 1+e^{-3x}\\u_1''e^{3x} + 3 u_1'e^{3x} + u_2''e^{-3x} - 3 u_2'e^{-3x} + 3 u_1'e^{3x} - 3 u_2'e^{-3x} &=& 1+e^{-3x}\\3 u_1'e^{3x} - 3 u_2'e^{-3x} &=& 1+e^{-3x}\\\end{array}</tex>

Queda:
<tex>\left. \begin{array}{rcl}u_1'e^{3x} + u_2'e^{-3x} &=& 0\\3 u_1'e^{3x} - 3 u_2'e^{-3x} &=& 1+e^{-3x}\\\end{array} \right\}</tex> y es entonces <tex>\left\{ \begin{array}{rcl} u_1' &=& \frac{-\left(1+e^{-3x}\right) e^{-3x}}{W \left( e^{3x}, e^{-3x} \right)}\\u_2' &=& \frac{-\left(1+e^{-3x}\right) e^{3x}}{W \left( e^{3x}, e^{-3x} \right)} \end{array} \right.</tex>

Donde
<tex>\begin{array}{rcl} W\left( e^{3x}, e^{-3x} \right) &=& \left| \begin{array}{rr} e^{3x} & e^{-3x}\\3e^{3x} & -3e^{-3x} \end{array} \right|\\&=& -3-3\\&=& -6\end{array}</tex>

Con lo cual queda:

<tex>\begin{array}{rcl} u_1' &=& \frac{-\left(1+e^{-3x}\right) e^{-3x}}{-6}\\u_1' &=& \frac{\left(1+e^{-3x}\right) e^{-3x}}{6}\\u_1' &=& \frac{e^{-3x}}{6}+\frac{e^{-6x}}{6}\\u_1 &=& \displaystyle \frac{1}{6} \int e^{-3x} \, \mathrm{d}x + \frac{1}{6} \int e^{-6x} \, \mathrm{d}x\\u_1 &=& \displaystyle \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{-3} e^{-3x} + \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{-6} e^{-6x}\\u_1 &=& \displaystyle -\frac{1}{18} e^{-3x} - \frac{1}{36} e^{-6x}\end{array}</tex>

Y también:

<tex>\begin{array}{rcl} u_2' &=& \frac{-\left(1+e^{-3x}\right) e^{3x}}{-6}\\u_2' &=& \frac{\left(1+e^{-3x}\right) e^{3x}}{6}\\u_2' &=& \frac{e^{3x} + 1}{6}\\u_2 &=& \displaystyle \frac{1}{6} \int e^{3x}\, \mathrm{d}x + \frac{1}{6} \int \, \mathrm{d}x\\u_2 &=& \displaystyle \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{3} e^{3x} + \frac{1}{6} x\\u_2 &=& \displaystyle \frac{x}{6} + \frac{e^{3x}}{18}\end{array}</tex>

Y entonces:

<tex>\begin{array}{rcl}y_p &=& u_1 e^{3x} + u_2 e^{-3x}\\y_p &=& \displaystyle \left(-\frac{1}{18} e^{-3x} - \frac{1}{36} e^{-6x} \right) e^{3x} + \left( \frac{x}{6} + \frac{e^{3x}}{18} \right) e^{-3x}\\y_p &=& \displaystyle -\frac{1}{18} - \frac{1}{36} e^{-3x} + \frac{x e^{-3x}}{6} + \frac{1}{18}\\y_p &=& \displaystyle - \frac{1}{36} e^{-3x} + \frac{x e^{-3x}}{6}\\ \\y_p &=& \displaystyle \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right)\\\end{array}</tex>

General

<tex>\begin{array}{rcl} y_G &=& y_h + y_p\\y_G &=& \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right)\end{array}</tex>

La condición es que sea finito lo siguiente:

<tex>\begin{array}{rcl} \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right) \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{c_1}{6} e^{3x} + \frac{x}{6e^{3x}} - \frac{e^{-3x}}{36} \right]\end{array}</tex>

Veamos qué sucede con el tercer término. Allí tenemos una indeterminación del tipo <tex>\frac{\infty}{\infty}</tex> y para salvarla usaremos la regla de l'Hôpital:

Llamemos <tex>f(x)=x</tex> y <tex>g(x)=e^{3x}</tex>. Ambas son derivables en todo <tex>\mathbf{R}</tex>, <tex>\lim_{x\rightarrow+\infty} f(x) = \lim_{x\rightarrow+\infty} g(x) = +\infty</tex> y además <tex>g'(x)=3e^{3x} \neq 0 \quad \forall\ x \in \mathbf{R}</tex>. Entonces: si existe <tex>\lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{f'(x)}{g'(x)}</tex> entonces existe <tex>\lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{f(x)}{g(x)}</tex> y además (por si fuera poco) son iguales.

<tex>\begin{array}{rcl}\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{f'(x)}{g'(x)} &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{1}{\frac{1}{3} \cdot e^{3x}}\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{f'(x)}{g'(x)} &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{3}{e^{3x}}\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{f'(x)}{g'(x)} &=& 0\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{f(x)}{g(x)} &=& 0\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{x}{e^{3x}} &=& 0\\\displaystyle \frac{1}{6} \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{x}{e^{3x}} &=& 0\\ \\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{x}{6e^{3x}} &=& 0\\\end{array}</tex>

Ahora veamos qué sucede con el segundo término. Para que <tex>\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \frac{c_1}{6} e^{3x}</tex> sea finito, debe ser necesariamente <tex>c_1=0</tex>, ya que de otro modo el límite sería <tex>+\infty</tex>.

Nos queda, pues:

<tex>\begin{array}{rcl} \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{0}{6} e^{3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right) \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left[ \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{0}{6} e^{3x} + \frac{x}{6e^{3x}} - \frac{e^{-3x}}{36} \right]\\ &=& \displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( c_2 e^{-3x} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( \frac{0}{6} e^{3x} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( \frac{x}{6e^{3x}} \right) + \lim_{x\rightarrow+\infty} \left( - \frac{e^{-3x}}{36} \right)\\ &=& 0 + 0 + 0 + 0\\\displaystyle \lim_{x\rightarrow+\infty} y_G &=& 0\end{array}</tex>

Y la única condición para ello es que <tex>c_1=0</tex>.

La ecuación que cumple con la condición pedida es, pues <tex>y_G = \displaystyle c_2 e^{-3x} + \frac{e^{-3x}}{6} \left( x- \frac{1}{6} \right)</tex>

Discusión

Si ves algo que te parece incorrecto en la resolución y no te animás a cambiarlo, dejá tu comentario acá.
materias/61/08/final_20080307_1.txt · Última modificación: 2008/08/10 19:47 por ignis
 
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