====== Examen Parcial - 61.09. Probabilidad y Estadística B ======
**Cátedra:** Grynberg\\
**Fecha:** 1° Recuperatorio - 2° Cuatrimestre 2008\\
**Día:** 12/11/2008\\
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===== Enunciado =====
==== Punto I ====
Lucas pasea por el zoológico de Londres. 2/3 de los visitantes del zoológico son turistas y 1/3 son londinenses. Cuando se les pregunta por una dirección los turistas dan respuestas correctas con probabilidad 4/5 (Las respuestas a perguntas repetidas son independientes, inclusive si la pregunta y la persona son las mismas). Los londinenses siempre dan respuestas falsas. Lucas le pregunta a un visitante si los rinocerontes estan para el Este o para el Oeste. La respuesta es: "Para el Este". Le pregunta de nuevo a la misma persona y recibe la misma respuesta. ¿Cual es la probabilidad de que la respuesta sea correcta?
==== Punto II ====
Sea U una variable aleatoria con distribución uniforme sobre el intervalo (0.1). Sea X la longitud del intervalo (0.U) o (U.1) que contiene al punto 0.1. Hallar la funcion de distribución de X^2
==== Punto III ====
Sea (X.Y) un punto aleatorio con distribución uniforme en el triangulo de vértices (0.0), (5.0), (0.5). Usando el número aleatorio 0.9375 simular un valor de la variable aleatoria X.
==== Punto IV ====
Una gallina pone huevos de acuerdo con proceso de Poisson de intensidad 12 por dia. De cada huevo nace un pollo con probabilidad 5/6 independientemente de los demas. Calcular la covarianza entre la cantidad de huevos que pone la gallina durante una semana y la cantidad de pollos nacidos esa semana.
==== Punto V ====
972 números se redondean al entero más cercano y se suman. Si los errores individuales de redondeo se distribuyen uniformemente sobre el intervalo (-0.5,0.5), aproxima la probabilidad de que la suma resultante difiera de la suma exacta en más de 9.
===== Resolución =====
==== Punto I ====
Defino:
A = \mbox{2 correctas}
B = \mbox{2 preguntas y misma persona}
P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}
Realizando un diagrama del arbol, nos queda:
P(A|B) = \frac{\frac{2}{3} \cdot \frac{4}{5} \cdot \frac{4}{5}}{\frac{1}{3} \cdot 1 \cdot 1 + \frac{1}{5}^2 \cdot \frac{2}{3} + \frac{2}{3} \cdot \frac{4}{5}^2} = 0.542
==== Punto II ====
==== Punto III ====
\mbox{Ancho} = 5 - x
\mbox{Area}= 12.5
Calculo la densidad como ancho sobre area:
f_x = \frac{5-x}{12.5} Si x \in [0.5]
\int_0^a f_x \cdot dx = 0.9375
-0.04a^2 + 0.4a -0.9375 = 0 \Rightarrow A = 3.75
==== Punto IV ====
Defino:
H = \mbox{Cantidad de huevos}
P = \mbox{Cantidad de pollos que nacieron}
X_i = \mbox{Probabilidad de nacer de cada pollo}
H \sim Poisson(12)
H \sim Ber(5/6)
E[H] = 12 \cdot 7 = 84
P = \sum_{i=1}^n x_i
E[x_i] = 5/6
E[P] = 70
E[H \cdot P] = E[E[P \cdot H | H ] = E[H \cdot E[P|H] = \frac{5}{6} \cdot E[H^2]
V[H] = E[H^2] - E[H]^2 \Rightarrow E[H^2] = 7140 \Rightarrow E[H \cdot P] = 5960
Cov(H,P) = E[H \cdot P] - E[H] \cdot E[P] = 70
==== Punto V =====
X_i \sim U(-0.5;0.5)
E[xi] = 0
V[xi] = \frac{1}{12}
S_n= \sum_{i=1}^{192} x_i
Hay que calcular via teorema central del limite:
P(|Sn|>9)