====== Examen (Parcial|Final) - 61.09. Probabilidad y estdística B ======
**Cátedra:** Gil\\
**Fecha:** 1° oportunidad - (1° Cuatrimestre 2005\\
**Día:** 01/06/2005
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===== Enunciado =====
==== Punto I ====
El diámetro (en cm) de ciertos ejes es una variable aleatoria cuya función de densidad de probabilidad es f(x)=\left\{ \begin{array}{ll} x-3 & \mbox{en } {0\leq x < 1}\\ 5-x & \mbox{en } {4\leq x \leq}\\ 0 & \forall \mbox{ otro } x \end{array}\right.. Una maquina esta diseñada para descartar ejes cuyos diámetros sean inferiores a 3,5 cm o superiores a 4,5 cm. Pero a veces falla, y en un 90 \% de las veces descarta ejes cuyos diámetros son inferiores a 3,5 cm y en un 95\% de las veces descarta aquellos cuyos diámetros superan los 4,5 cm. Todos los ejes cuyos diámetros están comprendidos entre 3,5 cm \mbox{ y } 4,5 cm no son descartados por dicha maquina. Halle la función de densidad de probabilidad de los diámetros de los ejes no descartados.
==== Punto II ====
En una fabrica de el 60 \% de la producción son ejes y el resto son bujes. El peso de la producción es una variable aleatoria \mbox{U}[0,5;1]kgy el peso de cada eje es una variable normal de media 0,8\ kg y desvío 0,2\ kg
a) De 4 artículos seleccionados al azar de la fabrica ¿Cúal es la probabilidad de que al menos dos no superen los 700 gr?
b) En una caja que vacía pesa 1 Kg se colocan 6 bujes y dos ejes. ¿Que porcentaje de cajas completas no superan los 7,5\ Kg?
c) Suponga que el peso de los bujes es una variable normal de media 0,6kg. Y desvío 0,15\ kg. En una caja se colocan 2 artículos de la fabrica ¿cual es la probabilidad de que el peso de la misma sea inferior a 1,6\ kg? Considere despreciable el peso de la caja.
==== Punto III ====
El tiempo neto (sin contar detenciones), que tarda un señor en realizar un determinado viaje es una variable aleatoria \mbox{U}[10;12] horas. Se detiene una vez a lo largo de todo el viaje, tardando un tiempo aleatorio según una distrubución \mbox{U}[30;60] minutos. Antes de comenzar el viaje, realiza los preparativos previos del mismo que le insumen un tiempo de 30 minutos. Halle la función de densidad de probabilidad y la media del tiempo que tarda el señor en realizar el viaje, incluyendo los tiempos de detención y de los preparativos previos.
==== Punto IV ====
La funcion de densidad de probabilidad conjunta correspondientes a la base X\mbox{ (en dm.)} y a la altura Y \mbox{ (en dm.)} de una plancha triangular cortada por una maquina es:
f(x,y)=\left\{ \begin{array}{ll} \mbox{k} & \mbox{en } {0\leq x < 1 \wedge x.
-¿Cúal es el área media de las planchas cortadas por la máquina?
-¿Cúal es la probabilidad de que la base sea mayor que 0,2 \ dm , si la altura mide 0,5\ dm ?
-La base y la altura de cada plancha, ¿son variables aleatorias independientes? Justifique.
==== Punto V ====
En un proceso Poisson el número de dispositivos electrónicos que fallan en promedio cada 1000 horas es 10.
-Determine la probabilidad de que en 200 horas fallen más de 2 dispositivos si se sabe que fallarón menos de 5 en ese lapso.
-¿Cúal es la probabilidad de que el tiempo hasta que fallen 3 dispositivos sea mayor que 400 horas?. Deje expresado el cálculo.
-Si el costo de fabricar un dispositivo es de 30 $, y se incurre en un costo adicional de 10 $, y al ponerlo a prueba, falla antes de las 100 hora, ¿cúal es el costo medio de fabricación de cada dispositivo?
===== Resolución =====
===== Discusión =====
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