======61.03 Análisis Matemático II - Recuperatorio - 23/05/2009 ====== * Cátedra: Todas * Fecha: 2° Oportunidad - (1° Cuatrimestre) 2009 * Día: 23/05/2009 Esta página está incompleta; podés ayudar completando el material. ===== ===== Enunciado (abrir documento PDF) {{:materias:61:03:recuperatorio_de_analisis.pdf|Recuperatorio}} ===== Resolución ===== ==== Punto II ==== Primero voy a buscar un vector tangente a C en P_o=(2,1) para eso defino g:R^2\rightarrow{R} / g(x,y)=\frac{x^2}{4}+y^2-2 \nabla G(x,y)=(\frac{x}{2},2y) \nabla G(2,1)=(1,2) Como el gradiente es perpendicular a la curva en P_0, entonces un vector tangente a ésta va a ser también perpendicular al gradiente Uso el vector (-2,1) que cumple que es penpendicular al (1,2) ya que (-2,1)(1,2)=0 Además verifica que la coordenada "y" es positiva. Lo normalizo \Rightarrow\hat{v}=\frac{(-2,1)}{\sqrt{5}} Como f(x,y) es diferenciable puedo calcular su derivada direccional como \nabla f(x,y).\hat{v} \Rightarrow\nabla f(x,y)=(y^2,1+2xy) \\ \nabla f(2,1)=(1,5) \\ f'[(2,1),\hat{v}]=(1,5)\frac{(-2,1)}{\sqrt{5}}=\frac{3}{\sqrt{5}} ===== Punto IV ===== f(x,y)=x^3+2y^3+3y^2x-24x+2 (f es diferenciable) Busco los puntos en donde \frac{\partial f}{\partial x}(x,y)=0 y \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)=0 \Rightarrow\frac{\partial f}{\partial x}(x,y)=3x^2+3y^2-24\\ \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)=6y^2+6xy\\ Igualo a cero las derivadas\\ 6y^2+6xy=0\Rightarrow y(6y+6x)\\ \Rightarrow y=0 o 6y+6x=0\\ Siy=0\Rightarrow 3x^2-24=0\Rightarrow \left |{x}\right |=\sqrt{8}\\ **Tengo puntos criticos en** P=(\sqrt{8},0) y P=(-\sqrt{8},0)\\ Si 6y+6x=0\Rightarrow x=-y Reemplazando obtengo que \left |{y}\right |=2\\ **Tengo puntos criticos en** P=(-2,2) y P=(2,-2) Clasifico los puntos críticos utilizando el criterio de la matriz Hessiana de f: * Hf(x,y)=\begin{bmatrix}{6x}&{6y}\\{6y}&{12y+6x}\end{bmatrix} Hf(\sqrt{8},0)=\begin{bmatrix}{6\sqrt{8}}&{0}\\{0}&{6\sqrt{8}}\end{bmatrix}\\ detHf(\sqrt{8},0)>0 y \frac{\partial^2f}{\partial x^2}(\sqrt{8},0)>0\\ \Rightarrow en el punto P=(\sqrt{8},0) se localiza un mínimo * Hf(-\sqrt{8},0)=\begin{bmatrix}{-6\sqrt{8}}&{0}\\{0}&{-6\sqrt{8}}\end{bmatrix}\\ detHf(-\sqrt{8},0)>0 y \frac{\partial^2f}{\partial x^2}(-\sqrt{8},0)<0\\ \Rightarrow en el punto P=(-\sqrt{8},0) se localiza un máximo * Hf(-2,2)=\begin{bmatrix}{-12}&{12}\\{12}&{12}\end{bmatrix} detHf(-2,2)<0 \Rightarrow punto de ensilladura P=(-2,2,f(-2,2))=(-2,2,34) * Hf(2,-2)=\begin{bmatrix}{12}&{-12}\\{-12}&{-12}\end{bmatrix} detHf(2,-2)<0 \Rightarrow punto de ensilladura P=(2,-2,f(2,-2))=(2,-2,-30) ''Texto de Código'' ===== Discusión ===== Si ves algo que te parece incorrecto en la resolución y no te animás a cambiarlo, dejá tu comentario acá.